La respuesta es sí. Muchas veces parece que el vídeo y el estudio de un colectivo a través del vídeoanálisis es la única forma de estudiar al equipo propio o al adversario, pero no es así. El dato debe concebirse como complemento y como suplemento. En otras palabras, el dato puede servir para reforzar lo que el ojo del analista ha observado o puede descubrir cuestiones novedosas que hasta el momento no se habían tenido en cuenta. En este último punto y bajo el término “descubrimiento” entra en juego la importancia que tiene el estudio cuantitativo con respecto al comportamiento de un equipo, ya que puede ayudar al analista a entender con una anticipación inteligente el funcionamiento del mismo.

Datos simples como la posesión o la cantidad de remates totales de un equipo deben estirarse de tal modo que, a través de otras variables, se pueda concluir cómo es dicha posesión y cómo es el rendimiento del equipo objeto de estudio en fase de finalización, entre otras muchas cuestiones. En definitiva, el cómo en el fútbol y en el entendimiento del juego es trascendental. El eventing ayuda mucho a situar a un equipo en su entorno competitivo, a entender qué equipos ostentan un modelo de juego similar o a conocer, con objeto de conciencia, cuáles son las figuras de identidad de un colectivo. Por ejemplo, relacionar variables sencillas como pueden ser los pases completados con los pases progresivos, en último tercio y en área rival puede ser una cuestión interesante, pero si además se generan dos ratios de progresividad y de trascendencia se pueden alcanzar conclusiones reveladoras de cómo está siendo el uso de la posesión de un equipo determinado.

Para entender los matices citados, puede ser audaz dibujar alguna visualización que ayude a implementar un punto de encuentro entre la presente lectura y el lector desde un punto de vista práctico. Para ello, ‘robamos’ algún dato sencillo de www.Fbref.com -página web Open Data generada a partir del acuerdo firmado con Stats Perform- como la cantidad y la distancia concreta de los pases completados, los pases progresivos ejecutados, los pases realizados en último tercio o los pases en área rival, entre otros. A partir de ahí, se generan dos ratios interesantes de evaluación de la posesión de balón -plasmados en el tamaño de las barras verticales de los gráficos adjuntos; más gruesa mejor rendimiento-. Por un lado, en la primera visualización, se observa cómo hay equipos en La Liga como el Rayo Vallecano, el Club Atlético Osasuna o el Athletic Club que, sin ser de los que más pases completados -color azul- recogen, tienen una incidencia en último tercio y en área rival -color rosa- notables. Por otro lado e incidiendo en el mismo análisis, en la segunda visualización se observa cómo los tres equipos citados y, en especial, el equipo de Valverde también son de los conjuntos que más y mejor progresan -color rosa- en el juego a través del pase sin ostentar un porcentaje de posesión alto como el de otros equipos de la competición. En este punto también se pueden citar otros equipos como el Valencia o el Espanyol.

Seguidamente, es interesante ver si la eficacia en materia de finalización de cada uno de los equipos puede explicarse desde su correspondiente fase del juego para luego poderla ligar con la fase de progresión brevemente estudiada. Por ello, se observa un dashboard básico donde se recogen las relaciones entre los disparos totales y los remates a puerta, así como la cantidad de tiros a portería que se requieren por cada colectivo para marcar gol, entre otras variables. En este punto se pueden citar diversas conclusiones interesantes que no ostentan un patrón común como las siguientes:

• Buena progresión en el juego, pero eficacia en finalización más débil -a pesar de estar consiguiendo marcar por encima de lo esperado- como es el caso del Athletic Club o del Rayo Vallecano.
• Buena progresión en el juego y eficacia en finalización óptima e, incluso, marcando por encima de lo esperado como es el caso del Espanyol.
• Progresión en el juego con menor trascendencia y una eficacia en finalización sobresaliente como es el caso del Barça, del Real Betis o de la Real Sociedad.
• Progresión en el juego con muy poca trascendencia en último tercio, pero con una eficacia en finalización sobresaliente como son los casos del Almería y del Girona. Principalmente, este factor se debe a la increíble cantidad de remates totales y a portería que estos equipos realizan personificados en Leo Baptistao (2.49 remates cada 90′), Cristian Stuani (2.45 remates cada 90′), Largie Ramazani (2.35 remates cada 90′) y Valentín Castellanos (2.33 remates cada 90′).

Cuestión similar ocurre si se atiende a los datos de la SD Ponferradina de hace dos temporadas, donde se observa cómo, a pesar de acumular pases en fase de construcción, es uno de los equipos de la competición que más y mejor progresa atendiendo al ratio de progresividad calculado. Por ello, tampoco sorprende que se encuentre situado el equipo leonés por detrás de dos equipos que ascendieron a La Liga Santander -Rayo Vallecano y Espanyol- en materia de los pases destinados hacia último tercio. En este punto, es relevante comentar que, desde un punto de vista individual, sus centrales y su pivote titulares durante la temporada 2020/2021 se situaron por debajo del promedio en pases totales, pero por encima del mismo en progresividad en el pase.

Por otro lado, el equipo del Bierzo llega bien a los últimos metros y obteniendo un rédito en materia de finalización positivo, ya que, sin tener mucha presencia dentro de área rival, consigue dirigir muchos disparos a portería. Dato que evidencia la convivencia de la SD Ponferradina con la portería rival, pero cuyos disparos son, en su mayoría, desde distancias alejadas desembocando en un ratio de definición muy negativo. Prácticamente ninguno de sus atacantes destaca o, mejor dicho, queda incluido en el grupo de delanteros centro con mejor índice de conversión -salvo Yuri-, pero sí que destacan en cantidad de disparos dirigidos a portería rival.

A modo conclusivo, los datos ayudan a difuminar el juego de los equipos y permiten entender su situación en materia de rendimiento en un solo golpe de click. Es más, cada evidencia colectiva queda, a su vez, entremezclada junto a la justificación individual. Ahora bien, siempre quedarán cuestiones que serán evidenciadas a través del vídeo y a partir del visionado de las diferentes situaciones del juego bajo diversos factores del entorno, tanto interno como externo.

En mi sesión comencé situando el concepto de Sports Analytics y enfatizando en la diferencia que, a mi modo de ver, existe entre los términos Data Driven y Data Oriented Design. Hoy en día, las direcciones deportivas en fútbol están evolucionando y están introduciéndose poco a poco en el nuevo marco que las ampara. La ventaja competitiva que aporta el uso del dato en los procesos de scouting y de análisis es incalificable y es por eso que compartí con los asistentes mi experiencia y mis valoraciones personales sobre la materia. Ahora bien, hice hincapié en la importancia que tiene el juego y la emoción a la hora de interpretar cada cifra, ya que los números sin un contexto carecen de relevancia, pero sobre todo pierden calidad humana y utilidad.

Tras la sesión, compartí un buen rato de networking, cuestión que disfruto al máximo porque siempre me llevo algo nuevo a casa para reflexionar, aprender e implementar. Fue un auténtico placer viajar a Barcelona y recibir un trato inmejorable por parte de la Universidad Politécnica de Catalunya.

Se observa que tener la posesión de balón o, mejor dicho, ejecutar una cantidad alta de pases exitosos no es sinónimo de generar una mayor peligrosidad ofensiva. Por supuesto, que tener el balón genera espacios y produce agotamiento en el adversario, pero tener más o menos el balón no es equivalente a atacar mejor. Al menos, son patrones que se están dando en el actual Mundial de Qatar 2022. Por ejemplo, selecciones como Australia, Irán, Uruguay, Korea del Sur, Senegal o Japón, con menos de 1200 pases completados durante la fase de grupos, han conseguido ratios interesantes de superación de línea defensiva del rival. Ahora bien, también se detectan selecciones como Alemania, Dinamarca y Estados Unidos que, acumulando una cantidad superior al promedio de pases completados de la fase de grupos, han conseguido conquistar zonas altamente peligrosas en último tercio. Por ello, no sorprende que selecciones como Senegal, Japón, Australia, Korea del Sur y Estados Unidos con una valoración positiva hayan conseguido clasificarse para octavos de final, independientemente de la cantidad de pases completados, pero sí con una clara intencionalidad de ser profundos en último tercio.

Por un lado, la selección de Aliou Cissé, para conseguir conquistar espacios peligrosos en último tercio, ha abogado por la incorporación de sus laterales desde línea posterior -principalmente a través de Sabaly (21)-, el juego directo desde centrales y la activación de sus mediocentros para la ganancia de segunda jugada, así como por la verticalidad tras robo en transición ofensiva desterrando, en muchas ocasiones, el pase de seguridad con éxito. Por otro lado, la selección de Hajime Moriyasu se ha centrado, a través de la implementación de un sistema de juego diferente a Senegal, en el uso de sus carrileros como hombres libres aportando amplitud al juego de ataque -reseñable Ito (14)-, en los ataques de intervalo central-lateral tras recepción de carrilero abierto en pasillo exterior y en la apuesta por la paralela a espacio ante equipos altamente presionantes.

No cabe duda de que el rugido senegalés y la magia nipona han sido, en el presente Mundial de Qatar 2022, dos de los síntomas más reseñables para evidenciar la conclusión de que acumular pases no es sinónimo siempre de atacar mejor y de conquistar espacios aprovechables para generar peligro, a pesar de que selecciones como Alemania, Dinamarca y Estados Unidos marcan las excepciones a la evidencia y de que otras selecciones, sin un ratio positivo durante la fase de grupos en el presente aspecto analizado, ya se encuentran en cuartos de final. La magia del fútbol, su caos y su desorden.

El triángulo de rendimiento, ataque y defensa (Ruiz de Alarcón, 2020) sirve para situar a los equipos en su entorno y categorizarlos en base a diferentes índices de valoración: fortaleza, estabilidad y debilidad. Personalmente, añado un índice más, el de decaimiento, reservado para todos aquellos equipos que, estando en debilidad, se encuentran muy alejados de la estabilidad en rendimiento. Ahora bien, en el presente artículo se atiende a la construcción de un gráfico de dispersión -o scatter plot- que ayude a dibujar el triángulo mencionado en el contexto de los equipos pertenecientes a las 5 grandes Ligas de Europa hasta el último tercio de la temporada 2021/2022.

En la visualización adjunta se observa cómo los equipos ingleses se encuentran en una situación óptima en ataque y en defensa, ya que prácticamente todos ellos se encuentran en el cuadrante superior derecho -hasta ocho equipos-. Destacan, concretamente, el Liverpool, el Manchester City y el Chelsea, superados en fase ofensiva por pocos equipos y en el caso del equipo de Anfield por tan solo uno como es el Bayern de Munich. Ahora bien, no se busca en el presente artículo quedarse con una descripción superficial del aspecto colectivo, sino de justificar desde un punto de vista micro dichas situaciones a nivel ofensivo. No sorprende ver que los delanteros centros con mayor rendimiento en las 5 grandes Ligas de Europa pertenezcan a los equipos con mejor ataque, a pesar de que existan sorpresas determinadas como la de Enes Ünal, delantero centro del Getafe, Joselu, delantero centro del Deportivo Alavés y Iago Aspas, delantero centro del Celta de Vigo.

Enes Ünal, delantero centro del Getafe, equipo que se encuentra por debajo del promedio en ataque de las 5 grandes Ligas de Europa, destaca entre los mejores delanteros de Europa mostrándose como un jugador referencia dominador en el juego aéreo y con una capacidad de finalización, tanto desde fuera como desde dentro de área, muy contrastada. Ha marcado 14 goles, su mejor marca goleadora desde que salió del Twente al finalizar la temporada 2016/2017. En este artículo se ha querido demostrar de manera muy básica cómo se pueden extraer conclusiones óptimas a nivel individual desde el análisis situacional colectivo y cómo mediante la aplicación de una teoría sencilla como la del triángulo de rendimiento, ataque y defensa se puede entender cómo se está desarrollando cada equipo en su entorno competitivo en cada momento de la temporada en cuestión.