La respuesta es sí. Muchas veces parece que el vídeo y el estudio de un colectivo a través del vídeoanálisis es la única forma de estudiar al equipo propio o al adversario, pero no es así. El dato debe concebirse como complemento y como suplemento. En otras palabras, el dato puede servir para reforzar lo que el ojo del analista ha observado o puede descubrir cuestiones novedosas que hasta el momento no se habían tenido en cuenta. En este último punto y bajo el término “descubrimiento” entra en juego la importancia que tiene el estudio cuantitativo con respecto al comportamiento de un equipo, ya que puede ayudar al analista a entender con una anticipación inteligente el funcionamiento del mismo.

Datos simples como la posesión o la cantidad de remates totales de un equipo deben estirarse de tal modo que, a través de otras variables, se pueda concluir cómo es dicha posesión y cómo es el rendimiento del equipo objeto de estudio en fase de finalización, entre otras muchas cuestiones. En definitiva, el cómo en el fútbol y en el entendimiento del juego es trascendental. El eventing ayuda mucho a situar a un equipo en su entorno competitivo, a entender qué equipos ostentan un modelo de juego similar o a conocer, con objeto de conciencia, cuáles son las figuras de identidad de un colectivo. Por ejemplo, relacionar variables sencillas como pueden ser los pases completados con los pases progresivos, en último tercio y en área rival puede ser una cuestión interesante, pero si además se generan dos ratios de progresividad y de trascendencia se pueden alcanzar conclusiones reveladoras de cómo está siendo el uso de la posesión de un equipo determinado.

Para entender los matices citados, puede ser audaz dibujar alguna visualización que ayude a implementar un punto de encuentro entre la presente lectura y el lector desde un punto de vista práctico. Para ello, ‘robamos’ algún dato sencillo de www.Fbref.com -página web Open Data generada a partir del acuerdo firmado con Stats Perform- como la cantidad y la distancia concreta de los pases completados, los pases progresivos ejecutados, los pases realizados en último tercio o los pases en área rival, entre otros. A partir de ahí, se generan dos ratios interesantes de evaluación de la posesión de balón -plasmados en el tamaño de las barras verticales de los gráficos adjuntos; más gruesa mejor rendimiento-. Por un lado, en la primera visualización, se observa cómo hay equipos en La Liga como el Rayo Vallecano, el Club Atlético Osasuna o el Athletic Club que, sin ser de los que más pases completados -color azul- recogen, tienen una incidencia en último tercio y en área rival -color rosa- notables. Por otro lado e incidiendo en el mismo análisis, en la segunda visualización se observa cómo los tres equipos citados y, en especial, el equipo de Valverde también son de los conjuntos que más y mejor progresan -color rosa- en el juego a través del pase sin ostentar un porcentaje de posesión alto como el de otros equipos de la competición. En este punto también se pueden citar otros equipos como el Valencia o el Espanyol.

Seguidamente, es interesante ver si la eficacia en materia de finalización de cada uno de los equipos puede explicarse desde su correspondiente fase del juego para luego poderla ligar con la fase de progresión brevemente estudiada. Por ello, se observa un dashboard básico donde se recogen las relaciones entre los disparos totales y los remates a puerta, así como la cantidad de tiros a portería que se requieren por cada colectivo para marcar gol, entre otras variables. En este punto se pueden citar diversas conclusiones interesantes que no ostentan un patrón común como las siguientes:

• Buena progresión en el juego, pero eficacia en finalización más débil -a pesar de estar consiguiendo marcar por encima de lo esperado- como es el caso del Athletic Club o del Rayo Vallecano.
• Buena progresión en el juego y eficacia en finalización óptima e, incluso, marcando por encima de lo esperado como es el caso del Espanyol.
• Progresión en el juego con menor trascendencia y una eficacia en finalización sobresaliente como es el caso del Barça, del Real Betis o de la Real Sociedad.
• Progresión en el juego con muy poca trascendencia en último tercio, pero con una eficacia en finalización sobresaliente como son los casos del Almería y del Girona. Principalmente, este factor se debe a la increíble cantidad de remates totales y a portería que estos equipos realizan personificados en Leo Baptistao (2.49 remates cada 90′), Cristian Stuani (2.45 remates cada 90′), Largie Ramazani (2.35 remates cada 90′) y Valentín Castellanos (2.33 remates cada 90′).

Cuestión similar ocurre si se atiende a los datos de la SD Ponferradina de hace dos temporadas, donde se observa cómo, a pesar de acumular pases en fase de construcción, es uno de los equipos de la competición que más y mejor progresa atendiendo al ratio de progresividad calculado. Por ello, tampoco sorprende que se encuentre situado el equipo leonés por detrás de dos equipos que ascendieron a La Liga Santander -Rayo Vallecano y Espanyol- en materia de los pases destinados hacia último tercio. En este punto, es relevante comentar que, desde un punto de vista individual, sus centrales y su pivote titulares durante la temporada 2020/2021 se situaron por debajo del promedio en pases totales, pero por encima del mismo en progresividad en el pase.

Por otro lado, el equipo del Bierzo llega bien a los últimos metros y obteniendo un rédito en materia de finalización positivo, ya que, sin tener mucha presencia dentro de área rival, consigue dirigir muchos disparos a portería. Dato que evidencia la convivencia de la SD Ponferradina con la portería rival, pero cuyos disparos son, en su mayoría, desde distancias alejadas desembocando en un ratio de definición muy negativo. Prácticamente ninguno de sus atacantes destaca o, mejor dicho, queda incluido en el grupo de delanteros centro con mejor índice de conversión -salvo Yuri-, pero sí que destacan en cantidad de disparos dirigidos a portería rival.

A modo conclusivo, los datos ayudan a difuminar el juego de los equipos y permiten entender su situación en materia de rendimiento en un solo golpe de click. Es más, cada evidencia colectiva queda, a su vez, entremezclada junto a la justificación individual. Ahora bien, siempre quedarán cuestiones que serán evidenciadas a través del vídeo y a partir del visionado de las diferentes situaciones del juego bajo diversos factores del entorno, tanto interno como externo.

En mi sesión comencé situando el concepto de Sports Analytics y enfatizando en la diferencia que, a mi modo de ver, existe entre los términos Data Driven y Data Oriented Design. Hoy en día, las direcciones deportivas en fútbol están evolucionando y están introduciéndose poco a poco en el nuevo marco que las ampara. La ventaja competitiva que aporta el uso del dato en los procesos de scouting y de análisis es incalificable y es por eso que compartí con los asistentes mi experiencia y mis valoraciones personales sobre la materia. Ahora bien, hice hincapié en la importancia que tiene el juego y la emoción a la hora de interpretar cada cifra, ya que los números sin un contexto carecen de relevancia, pero sobre todo pierden calidad humana y utilidad.

Tras la sesión, compartí un buen rato de networking, cuestión que disfruto al máximo porque siempre me llevo algo nuevo a casa para reflexionar, aprender e implementar. Fue un auténtico placer viajar a Barcelona y recibir un trato inmejorable por parte de la Universidad Politécnica de Catalunya.

Se observa que tener la posesión de balón o, mejor dicho, ejecutar una cantidad alta de pases exitosos no es sinónimo de generar una mayor peligrosidad ofensiva. Por supuesto, que tener el balón genera espacios y produce agotamiento en el adversario, pero tener más o menos el balón no es equivalente a atacar mejor. Al menos, son patrones que se están dando en el actual Mundial de Qatar 2022. Por ejemplo, selecciones como Australia, Irán, Uruguay, Korea del Sur, Senegal o Japón, con menos de 1200 pases completados durante la fase de grupos, han conseguido ratios interesantes de superación de línea defensiva del rival. Ahora bien, también se detectan selecciones como Alemania, Dinamarca y Estados Unidos que, acumulando una cantidad superior al promedio de pases completados de la fase de grupos, han conseguido conquistar zonas altamente peligrosas en último tercio. Por ello, no sorprende que selecciones como Senegal, Japón, Australia, Korea del Sur y Estados Unidos con una valoración positiva hayan conseguido clasificarse para octavos de final, independientemente de la cantidad de pases completados, pero sí con una clara intencionalidad de ser profundos en último tercio.

Por un lado, la selección de Aliou Cissé, para conseguir conquistar espacios peligrosos en último tercio, ha abogado por la incorporación de sus laterales desde línea posterior -principalmente a través de Sabaly (21)-, el juego directo desde centrales y la activación de sus mediocentros para la ganancia de segunda jugada, así como por la verticalidad tras robo en transición ofensiva desterrando, en muchas ocasiones, el pase de seguridad con éxito. Por otro lado, la selección de Hajime Moriyasu se ha centrado, a través de la implementación de un sistema de juego diferente a Senegal, en el uso de sus carrileros como hombres libres aportando amplitud al juego de ataque -reseñable Ito (14)-, en los ataques de intervalo central-lateral tras recepción de carrilero abierto en pasillo exterior y en la apuesta por la paralela a espacio ante equipos altamente presionantes.

No cabe duda de que el rugido senegalés y la magia nipona han sido, en el presente Mundial de Qatar 2022, dos de los síntomas más reseñables para evidenciar la conclusión de que acumular pases no es sinónimo siempre de atacar mejor y de conquistar espacios aprovechables para generar peligro, a pesar de que selecciones como Alemania, Dinamarca y Estados Unidos marcan las excepciones a la evidencia y de que otras selecciones, sin un ratio positivo durante la fase de grupos en el presente aspecto analizado, ya se encuentran en cuartos de final. La magia del fútbol, su caos y su desorden.

Hagámonos una pregunta, ¿qué lateral izquierdo con nacionalidad española puede ser más similar a José Gayá? Hoy en día, independientemente del trabajo cualitativo que se debe realizar, existe un atajo con sentido llamado ‘similitud’. La similitud permite llegar a una decisión por un camino guiado, ya que dicho flujo de trabajo debe ir orientado al modelo de juego de cada entidad. Esta permite llegar a jugadores que cuentan con parecidas características con respecto al jugador que se utiliza en el experimento. Por lo tanto, repitámonos la pregunta inicial.

Partiendo de una muestra de veintiocho laterales izquierdos españoles pertenecientes a las 5 grandes Ligas de Europa, se aplican determinadas variables que son relevantes para evaluar el rendimiento de un lateral óptimo para adaptarse al modelo de juego de la Selección española con sus respectivas ponderaciones. El resultado que se obtiene no llama la atención y se extraen a los ocho laterales izquierdos más similares, en términos de rendimiento, a José Gayá. Es importante incidir, en este punto, que no todos los laterales, en cuanto a perfil, serán lo más similar posible al jugador objetivo, pero para dicha cuestión y dichos matices entra en juego la valoración cualitativa.

¡Qué casualidad! Alejandro Balde, lateral izquierdo del Fútbol Club Barcelona, aparece en segunda posición deslizándose cuidadosamente. Asimismo, si se ejecuta una comparativa objetiva entre ambos laterales atendiendo a las variables más relevantes para evaluar a un lateral apto para el equipo de Luis Enrique, se observa cómo no existen prácticamente diferencias entre los polígonos que se entrecruzan dibujando su rendimiento. Ambos laterales izquierdos reúnen eficacias muy similares en materia de centros laterales y duelos individuales, así como ostentan una participación ‘quasi-paralela‘ en fase ofensiva. Existe una gran diferencia en la cantidad de centros laterales ejecutados, pero dicho factor no debe alterar la similitud ni tampoco la comparativa, ya que se debe tener en cuenta el modelo de juego implementado por la Selección, donde impera el juego posicional e interior sobre el juego por fuera y la llegada vía centro, así como las diferencias en los estilos de juego ofensivos de Xavi Hernández y de Gennaro Gattuso.

No cabe duda de que Alejandro Balde es una de las mejores opciones que manejaba Luis Enrique y las casualidades de la vida le han llevado a un chico que la temporada pasada estaba jugando frente al Atlético Sanluqueño, el Betis Deportivo o el Algeciras y acumulando poco más de doscientos minutos en Primera División a todo un evento deportivo repleto de luces como un Mundial. El acierto o no de haberlo elegido como sustituto de José Gayá será la suerte de todos los españoles, pero de manera inequívoca aportará juventud, rigor, calidad y potencia física desde su primera comparecencia.

Puedes aprender a realizar este tipo de análisis en el Máster en Big Data aplicado al Scouting en fútbol de Sports Data Campus, el Sevilla Fútbol Club y la Universidad Católica de Murcia, que co-dirijo junto a grandes profesionales y entidades del sector: https://sportsdatacampus.com/master_en_big_data_aplicado_al_scouting_en_futbol/

Podemos asociar muchas veces el Big Data a equipos con grandísimos presupuestos, pero estamos viendo que muchos clubes con presupuesto más reducidos están apostando por el macrodato. Ahora mismo, Pablo, te encargas de realizar a todo lo que se refiere a datos dentro de la SD Eibar, ¿cierto?

Para que nos pongamos todos en situación, es relevante identificar a las empresas con los clubes de fútbol, ya que registran, recogen y analizan miles y miles de datos constantemente. Hoy en día, hay datos por todos los lados y todas las acciones que ejecuta un jugador o un equipo quedan registradas en los partidos y en los entrenamientos. Por lo tanto, todos los analistas tratamos de organizar todo ese volumen de datos para interpretarlo y poder generar una competitividad que nos ayude a diferenciarnos de los clubes rivales.

Tú hablas del dato también como un servicio a disposición de diferentes áreas del club. No os limitáis simplemente a utilizar el dato para el scouting ni tan solo para el análisis. Tú dices que en el fútbol hay muchos campos en los que consideras que el dato puede ser útil.

Sí. Tenemos que entender el dato como complemento y como suplemento. Muchas veces el dato sirve para reforzar la valoración cualitativa de un jugador en materia de scouting y otras veces puede ayudar a descubrir un comportamiento del adversario que el ojo humano no ha percibido. Me gusta empezar siempre con esta frase porque el dato puede dar respuesta a muchas áreas como la de metodología, porteros, tecnificación, psicología… Por ejemplo, desde la SD Eibar nos gusta ceñirnos en el ámbito del portero propio y rival analizándolo con profundidad.

Preparando la entrevista me aportabas datos. Me decías que controlabais el mercado internacional a través de un cronograma interno. ¿Puedes explicarnos un poco mejor qué es esto?

Nosotros en todo lo que tiene que ver con el mercado internacional, ejecutamos un seguimiento de múltiples ligas acorde a un cronograma interno atendiendo a una metodología propia y en aplicación de un índex ajustado a nuestro modelo de juego. Se atribuyen variables a cada perfil y a cada posición y se calcula un score de manera automatizada para estudiar las diferentes competiciones. No se adoptan conclusiones exclusivamente mirando a dichos resultados objetivos, sino que se atiende a la valoración cualitativa aplicando un modelo mixto. En nuestros dossiers finales no se recogen los jugadores mejor valorados cuantitativamente, sino los mejores valorados desde una doble perspectiva: cuantitativa y cualitativa. El objetivo es establecer una base de la que partir para estudiar las diferentes competiciones internacionales y destacar de una manera rápida, profunda y precisa cada una de ellas. Todo el proceso está sujeto a una segunda valoración hasta que llega al último y más importante eslabón de la cadena: secretario técnico y director deportivo. No obstante, en el mercado nacional actuamos de manera diferente.

Para entendernos, ¿la SD Eibar tiene ojeadores en el ámbito nacional y todo lo que es mercado internacional os movéis a través del dato o me estoy tirando a la piscina?

Así es, Bruno. Nosotros creemos en un modelo mixto. Nosotros no creemos en que haya que fichar por datos o en que haya que fichar únicamente por las sensaciones que nos despierta un jugador. Nosotros creemos que al jugador hay que valorarlo tanto cuantitativa como cualitativamente y, hoy en día, en un fútbol que está tan orientado al aspecto condicional las variables físicas juegan un rol trascendental en la toma de decisiones. A mi compañero Víctor Orta, director deportivo del Leeds United, reitera la visión de un modelo mixto donde es importante tener en cuenta una doble perspectiva: objetiva y subjetiva. Asimismo, mi director deportivo César Palacios siempre comenta que el fútbol es pasión y sentimiento y es algo que hay que tener muy en cuenta para destacar a un jugador.

Emociones más datos es una fórmula interesante. Hemos elegido hablar con Pablo Sanzol para empezar porque a mí me llama la atención que un club tan histórico del pueblo vasco y tan de Ipurua como es la SD Eibar se mueva en estos términos. Es síntoma de modernidad pura y dura. Pero también hemos elegido hablar con él porque el currículum de Pablo es la leche -risas-. En fin, tenemos que ir avanzando. Me hablabas previamente sobre el proceso de embudo mensual, pero no me explicabas qué era exactamente.

Es un poco lo que te comentaba con anterioridad. En el mercado nacional trabajamos de una manera diferente. Por un lado, en el mercado internacional nos vamos del dato a esa valoración subjetiva y, por otro lado, en el mercado nacional le damos mucho protagonismo a la visión y a las valoraciones subjetivas de los técnicos de la Dirección Deportiva. En este punto el dato sirve de refuerzo a todo el trabajo que realiza la secretaría técnica durante todos los fines de semana del mes. En este punto puedo afirmar que los jugadores destacados por los scouts, con normalidad, también están destacados objetivamente, pero sí que resulta llamativo que existan jugadores con un rendimiento objetivo superlativo y que no convencen desde un punto de vista cualitativo. En definitiva, las sensaciones siempre tienen la última palabra.

Me apuntabas también que en materia de análisis de rivales dabais una respuesta al cuerpo técnico desde un punto de vista objetivo y me consta que presentas cada semana un informe a nivel estadístico del próximo rival. Explícanos mejor esto.

El trabajo principal lo realiza el analista del primer equipo y mi informe mixto sirve de ayuda y de complemento con el fin de satisfacer las necesidades del entrenador. Siempre digo que a los analistas de datos nos tiene que hacer ilusión que el entrenador del primer equipo solicite nuestra ayuda o un mero complemento para analizar al adversario. Todos los clubes de La Liga tenemos la suerte de contar con una plataforma tan buena como Mediacoach, pero los analistas de datos debemos aportar valor e interpretar correctamente todos los datos que la plataforma citada nos facilita. Al fin y al cabo son datos que tenemos los cuarenta y dos equipos de La Liga, pero realmente hay que tener la capacidad de hacer un zumo bien hecho de todos esos datos que se nos facilitan. Hay que saber muy bien, en definitiva, qué datos son útiles y es ahí donde nuestra comunicación con el cuerpo técnico tiene que ser máxima. Por citar, por ejemplo, determinadas variables que bajo mi punto de vista son interesantes para conocer mejor al adversario me centro en todo lo que tiene que ver con las matrices preferentes con el fin de entender qué conexiones se reiteran durante un partido. También me fijo en la valoración de la posesión en términos de ritmo de circulación, cuántas entradas se han realizado en campo rival, cuántos pases han propiciado un remate, en qué zonas se han ejecutado pases a un ritmo alto o bajo, etc.

Por ir concluyendo, leía este verano en algún informe que hay maquinitas que son capaces de cómo irá una temporada. ¿Tú crees que esos pronósticos son fiables?

Yo creo que con lo que nos pasó a nosotros la temporada pasada te contesto rápido. Nosotros estábamos en Primera División y un gol en el último minuto de la última jornada te deja en Segunda División. Considero que todo lo que tiene que ver con vaticinar qué va a ocurrir en fútbol es muy complicado. El fútbol es caos, es impredecible… No es como el balonmano donde en el 80% de las veces gana el favorito. Como bien afirmaba el otro día tu compañero Álvaro Benito el fútbol es un deporte de intercambio de golpes y creo que es la mejor definición que se puede dar. Por ello, es muy difícil predecir qué es lo que va ocurrir dentro de un deporte tan impredecible.

Link a la entrevista en radio: https://cadenaser.com/audio/1663535752195/

Tras observar cómo otros deportes utilizaban el ‘Big Data’ con éxito desde hacía años y probar como entrenador en San Cernin, San Juan, Irabia y Burdalés, así como analista en este último club, el navarro Pablo Sanzol decidió ampliar su formación y estudiar un máster sobre esta materia. De esta forma, en 2020 se incorporó al Cádiz Club de Fútbol y, desde la temporada 2021/2022, es el ‘head’ of Sports Data Analytics del Eibar.

1. ¿Cómo le surgió la oportunidad del Eibar?
Fue al inicio de temporada. Es un club que descendió la pasada campaña y ahora tiene el reto de volver a Primera División. César Palacios (director deportivo) y Arkaitz Lakanbra (secretario técnico) querían apostar por la analítica de datos, me pareció muy interesante y decidí embarcarme en esa aventura. Mi función la identifico como una ayuda a distintas áreas que son importantes para el grupo de trabajo en el que estoy.

2. ¿Cuántos datos se pueden llegar a generar durante un partido de fútbol?
En torno a ocho millones. Se utiliza una plataforma llamada Mediacoach, que La Liga nos facilita a los clubes cuando termina el partido. Recoge multitud de variables que se van midiendo durante el juego. Aquí hago hincapié en que es importante contar con la figura de un analista que sepa traducir esos datos y transformarlos con el fin de que el equipo obtenga la mejor ventaja competitiva.

3. ¿Qué hace con esos datos?
El proceso que intento aplicar es, en definitiva, traducir los datos de forma que tengan sentido para ese equipo. No es lo mismo estar en el Eibar que en el Villarreal o el Valencia. Por eso, cada club debe tener su propio modelo de datos ajustados a su tipo de juego, también con sus partes generales.

4. ¿Qué datos considera más importantes?
Depende mucho de cada club. Por ejemplo, se puede ver por dónde ataca más el equipo rival, las zonas en las que habitualmente remata o analizar el estado de la plantilla y el equipo rival. Pero esto cambia en función del modelo del equipo y del momento por el que está pasando durante la temporada.

5. ¿En qué otros momentos se usan los datos?
También se hace este proceso de tratamiento y limpieza de datos cuando se está haciendo un estudio de un mercado en concreto para captar jugadores.

6. ¿Qué ventajas le aportan a la hora de estudiar fichajes?
Tenemos un índice creado para filtrar competiciones y mercados activos en el marco internacional. El fin es ir a lo específico. Se miran perfiles de jugadores que se ajusten la filosofía del club y al modelo de juego que busca el entrenador. Por ejemplo, antes los scouts tenían que ver hasta veinte partidos por competición. Ahora, con el dato, se parte desde la concreción. A partir de ahí se estiman posibles onces y se va con el foco ya puesto. Esto en el mercado internacional, ya que el nacional es distinto. Nosotros trabajamos con un modelo mixto, de ahí sacamos conclusiones.

7. Explique un poco más en qué consiste ese modelo mixto…
El fútbol es la suma de la subjetividad más objetividad. Es un deporte impredecible donde reinan el caos y la incertidumbre. No es como el balonmano, que el 80 % de las veces gana el favorito. Aquí también hay que tener en cuenta cómo es cada futbolista, más allá de las estadísticas. Aun así, creo que la analítica avanzada tiene mucho que decir.

8. También se puede estudiar a los entrenadores…
Sí, por ejemplo se les puede hacer un estudio desde un punto de vista objetivo. Si un club destituye al entrenador a mitad de temporada y tiene que buscar a otro, puede centrarse en uno que persiga esa misma idea de juego y se adapte al perfil de los jugadores.

9. Antes de llegar al Eibar, ya había formado parte del Cádiz… 
Sí, en la temporada 2020/21. Fue un etapa muy bonita y muy gratificante. Les guardo mucho cariño.

10. ¿Cómo detectó la necesidad de potenciar el análisis de datos en el mundo del fútbol? 
Vi que otros deportes estaban muy avanzados en tema de analítica y percibí que en el fútbol existía una laguna al respecto. Así fue como decidí formarme en ‘Big Data’ y analítica avanzada para intentar rellenar ese vacío. A la vista está que los deportes que llevan años utilizándolos están más profesionalizados.

11. ¿Cómo se forma una persona para llegar a ser un experto en este ámbito?
Yo hice primero un curso de Estructuras Enfrentadas en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid). También una formación de Metodología y, finalmente, un Máster en ‘Big Data’ Deportivo. También soy experto en el uso de herramientas de ‘Business Intelligence’. Y, en la actualidad, estoy realizando un curso de Dirección Deportiva con la RFEF -ya terminado-.

12. ¿En qué punto ve el fútbol español respecto a otros países?
Creo que todavía no estamos ni en la rampa de salida. Hoy en día, en los clubs están empezando a crearse estas pequeñas estructuras de analítica avanzada. Y me parece que el paradigma de los datos va a ir cada vez a más porque se están recogiendo frutos en aquellos equipos que lo utilizan.

13. ¿Es una metodología reñida con el futbol tradicional?
No. Porque, con la irrupción del dato en el fútbol profesional, también se tiene en cuenta la faceta más personal o subjetiva del jugador. Por eso hablo del modelo mixto. Yo no me voy a quedar con el primer jugador porque me lo diga el dato, se mira más allá.

14. ¿Todos los equipos de LaLiga y LaLiga Santander ya la usan?
No te sé responder con exactitud. Las Palmas, la Real Sociedad el Fútbol Club Barcelona, el Sevilla o el Eibar, sí. Serán alrededor de un 40 % de los 42 equipos que componen la Primera y la Segunda División.

15.¿Qué cualidades debe tener un buen analista de datos?
Una doble formación. Es importante la vertiente técnica en lo que es el dato, pero también un conocimiento futbolístico como entrenador o director deportivo… En definitiva, el analista de datos debe tener mucho fútbol detrás para que, realmente, las conclusiones que saque desde el dato tengan sentido.

17. En su caso, cumple ambos requisitos…
Sí, cuando terminé el colegio ya era entrenador de fútbol en categorías inferiores. Y, aunque primero me decanté por el Derecho y la Administración y Dirección de Empresas, nunca dejé el fútbol. Durante la carrera entrené a equipos de fútbol base. Aquí empezaron a llamarme la atención los números y comencé a desarrollar la función de analista táctico en el UCD Burladés. Durante este tiempo, además, me saqué los cursos de entrenador con la Federación Navarra de Fútbol y ahí conocí a Javier Lerga, que para mí es todo un referente.

18. ¿El ‘Big Data’ ha venido para quedarse?
Hay muchas personas hoy en día que todavía no saben qué son el ‘Big Data’ ni la analítica avanzada. Lo enfocan como una moda actual en el futbol profesional, semiprofesional y amateur. Pero no es una moda, se están recogiendo resultados de mejora en los equipos. Para mí sí existe una vinculación del dato con el rendimiento micro, que sería el individual del futbolista, y el macro, que se refiere a todo el equipo.

19. Hay incluso un afamado futbolista que negoció su propio contrato recurriendo a los datos…
El caso de Kevin De Bruyne es conocido. Él demostró con la analítica de sus propios datos que tenia que renovar su contrato a un nivel superior. Con los números reflejó su rendimiento.

20. ¿Puede la analítica avanzada potenciar los ingresos económicos de un club?
Tajantemente sí. Por ejemplo, puede captar jugadores con un valor de mercado muy bajo y después, si su rendimiento es bueno, ver cómo este se incrementa. Se puede sacar una plusvalía económica muy alta de esa operación.

21. ¿Qué coste puede tener contar con un departamento especializado?
Depende del presupuesto de cada club y la importancia que se le quiera dar. Hay estructuras muy grandes como la del Sevilla Fútbol Club, que tiene un departamento de I + D donde se apuesta por la ciencia de datos. Pero hay que tener en cuenta que estamos al comienzo y que a los clubes les cuesta apostar por estas figuras porque es un fenómeno nuevo.

22. ¿Puede explicar por qué la inteligencia artificial le dio un 4 % de posibilidades de ganar a Rafael Nadal la final del Open de Australia después del segundo set?
Es un tema que está generando mucho debate estos días (risas). La respuesta es sencilla: los algoritmos se entrenan y aprenden. Ese modelo predictivo no tuvo en cuenta quién es Rafa Nadal (bromea), pero estuvo muy bien efectuado porque solo han sido dos tenistas los que han conseguido remontar una final de Grand Slam en esa situación. Es más, incluso podría haberle dado menos porcentaje. El tenis es mucho más predecible que el fútbol.

En el mismo formé parte de la mesa redonda de ‘Data Analysts’ compuesta por Anselmo Ruiz de Alarcón, analista de datos del Athletic Club, Miguel Ferreira, analista de datos del Sporting de Portugal, Mikel Gandarias, analista de datos y scout del RCD Mallorca, José Rodríguez, analista del Aston Villa FC y Jesús Olivera, responsable Data Football del Sevilla FC. Durante la hora y cuarto de mesa se expusieron los siguientes temas principales:

• Importancia del dato en el fútbol profesional.
• Organización de la semana de trabajo.
• Metodologías de trabajo en análisis y scouting.
• Relevancia del aspecto cualitativo en los procesos cuantitativos.
• Vivencias y experiencias personales.

Finalmente, no puedo terminar la presente entrada sin citar lo más importante de este evento como fueron las pequeñas conversaciones a nivel personal con grandes referentes como Miguel Ángel Gómez, director deportivo profesional, Raúl Pelaez, fundador de Ailite, Maurici López-Felip, CEO y co-fundador de Kognia Sports Intelligence, Frank Gornés, co-fundador de Nacsport, Daniel Muñoz, analista en Nacsport, Eduardo Valera, analista de cantera en el Sevilla FC, Borja Gómez, Director de Bepro España, Eugenio Alonso, Sales Manager de Stats Perform o Lluis Llagostera, CEO de Fly-Fut.

Durante la jornada se celebrarán diferentes clases magistrales y mesas redondas relacionadas con el fútbol profesional y la industria futbolística más puntera. Adjunto el link de inscripción, a continuación, donde también se estructura la organización del evento con sus diferentes participantes e invitados.

Durante la ponencia magistral titulada ‘El uso del dato en un club de fútbol profesional’ e impartida junto a César Palacios, Director Deportivo de la Sociedad Deportiva Eibar, se expusieron diferentes temas que se citan a continuación:

• Estructura de la Dirección Deportiva de la Sociedad Deportiva Eibar.
• Objetivos y funciones de la Dirección Deportiva de la Sociedad Deportiva Eibar.
• Relaciones con el cuerpo técnico, la plantilla y el resto de áreas del club.
• Metodología de trabajo a nivel de Secretaría Técnica.
• Línea de trabajo: Dirección Deportiva Data Driven.
• Ámbitos actuales de aplicación del dato.
• Visualización de informes reales de la Sociedad Deportiva Eibar.

Finalmente, hubo un turno de preguntas para los cerca de mil asistentes, tanto en formato presencial como en streaming.