Sports Data Campus es el principal Campus de Formación en Big Data y Analítica Avanzada aplicada al Deporte de España que persigue innovar y crear los perfiles que, actualmente, ya se están requiriendo en la industria deportiva. Tuve el privilegio de ser alumno del Máster en Big Data Deportivo realizado con la UCAM y Opta Sports del cuál conseguí aprender y extraer todo el conocimiento que atesoro en la actualidad sobre programación en Python y en R, así como en el manejo de herramientas Business Intelligence como Microsoft PowerBI y Tableau. Pronto y sin pausa, David, el resto del equipo y un servidor consideramos la necesidad de crear programas específicos aplicados a cada rama deportiva y, en concreto, surgió el programa que dirijo en la actualidad: el Experto Universitario en Big Data aplicado al fútbol (https://sportsdatacampus.com/experto-en-big-data-aplicado-al-modelo-de-juego-analisis-y-entrenamiento-en-futbol).

Sports Data Campus no termina aquí. Su oferta formativa es muy amplia y se encuentra en pleno proceso de expansión con nuevos Máster y Expertos Universitarios realizados en colaboración con el Sevilla Fútbol Club. Además, el componente humano existente dentro de su cúpula no deja de sorprenderme cada día, ya que cada uno de sus miembros vela por el crecimiento profesional y personal del alumnado, así como del profesorado. El agradecimiento y el sentido de pertenencia a la marca Sports Data Campus son motivos que marcan, sin duda, mi día a día.

Comencé hablando sobre la importancia de ir un paso más allá en los procesos diarios de un club de fútbol profesional y en la relevancia que tiene el dato para entender mejor lo que está ocurriendo y lo que está por llegar. La integración holística, la persecución de un modelo mixto, la contextualización del dato y la solucion estratégica fueron algunos de los puntos clave sobre los que giraron la ponencia. Asimismo, introduje las funciones principales y las ventajas que tiene el uso del dato en una Dirección Deportiva Data Driven. Tras ello, fui profundizando en diferentes aspectos como en el diseño de un modelo/índex ajustado al modelo de juego de un equipo para llevar a cabo el scouting de jugadores y en la realización de cuadros de mando e informes en profundidad de jugadores potenciales. Finalmente, terminé exponiendo un caso práctico sencillo sobre el centrocampista de la Unión Deportiva Almería, Samú Costa, desde la captura, limpieza y modelización del dato hasta las correspondientes visualizaciones en Python y Tableau, así como su comentario subjetivo desde un punto de vista del juego.

Agradecer a La Liga Business School su invitación y su interés por enseñar al alumnado las nuevas herramientas y métodos de trabajo que permiten a la Dirección Deportiva y al cuerpo técnico optimizar los procesos de toma de decisión, ahorrar tiempo y coste económico y obtener una información más completa y sin sesgos subjetivos graves.