En la exposición de mi caso éxito atendí a los siguientes puntos más relevantes:

• Diferenciación entre los conceptos dirección deportiva Data Driven y dirección deportiva Data Oriented Design.
• Metodología de aplicación en el proceso de scouting desde una doble vertiente.
• Entendimiento del dato como complemento y suplemento.
• Orientación de la evaluación hacia la generación de planes de mejora y optimización del rendimiento.
• Prestación de ayuda exhaustiva a los cuerpos técnicos en materia de análisis en función de las necesidades del momento indicado.

Mis compañeros del Valencia Club de Fútbol se centraron en la parte corporativa y en cómo activan sus procesos de análisis avanzado orientados al fan engagement y al marketing corporativo. Por otro lado, Ander Doncel se centró en la parte puramente de innovación deportiva partiendo de la explicación del cálculo del gol esperado y su aplicación en las retransmisiones televisivas y terminando en el caso particular del ‘calendar selector’.

¡Nos vemos pronto!

Podemos asociar muchas veces el Big Data a equipos con grandísimos presupuestos, pero estamos viendo que muchos clubes con presupuesto más reducidos están apostando por el macrodato. Ahora mismo, Pablo, te encargas de realizar a todo lo que se refiere a datos dentro de la SD Eibar, ¿cierto?

Para que nos pongamos todos en situación, es relevante identificar a las empresas con los clubes de fútbol, ya que registran, recogen y analizan miles y miles de datos constantemente. Hoy en día, hay datos por todos los lados y todas las acciones que ejecuta un jugador o un equipo quedan registradas en los partidos y en los entrenamientos. Por lo tanto, todos los analistas tratamos de organizar todo ese volumen de datos para interpretarlo y poder generar una competitividad que nos ayude a diferenciarnos de los clubes rivales.

Tú hablas del dato también como un servicio a disposición de diferentes áreas del club. No os limitáis simplemente a utilizar el dato para el scouting ni tan solo para el análisis. Tú dices que en el fútbol hay muchos campos en los que consideras que el dato puede ser útil.

Sí. Tenemos que entender el dato como complemento y como suplemento. Muchas veces el dato sirve para reforzar la valoración cualitativa de un jugador en materia de scouting y otras veces puede ayudar a descubrir un comportamiento del adversario que el ojo humano no ha percibido. Me gusta empezar siempre con esta frase porque el dato puede dar respuesta a muchas áreas como la de metodología, porteros, tecnificación, psicología… Por ejemplo, desde la SD Eibar nos gusta ceñirnos en el ámbito del portero propio y rival analizándolo con profundidad.

Preparando la entrevista me aportabas datos. Me decías que controlabais el mercado internacional a través de un cronograma interno. ¿Puedes explicarnos un poco mejor qué es esto?

Nosotros en todo lo que tiene que ver con el mercado internacional, ejecutamos un seguimiento de múltiples ligas acorde a un cronograma interno atendiendo a una metodología propia y en aplicación de un índex ajustado a nuestro modelo de juego. Se atribuyen variables a cada perfil y a cada posición y se calcula un score de manera automatizada para estudiar las diferentes competiciones. No se adoptan conclusiones exclusivamente mirando a dichos resultados objetivos, sino que se atiende a la valoración cualitativa aplicando un modelo mixto. En nuestros dossiers finales no se recogen los jugadores mejor valorados cuantitativamente, sino los mejores valorados desde una doble perspectiva: cuantitativa y cualitativa. El objetivo es establecer una base de la que partir para estudiar las diferentes competiciones internacionales y destacar de una manera rápida, profunda y precisa cada una de ellas. Todo el proceso está sujeto a una segunda valoración hasta que llega al último y más importante eslabón de la cadena: secretario técnico y director deportivo. No obstante, en el mercado nacional actuamos de manera diferente.

Para entendernos, ¿la SD Eibar tiene ojeadores en el ámbito nacional y todo lo que es mercado internacional os movéis a través del dato o me estoy tirando a la piscina?

Así es, Bruno. Nosotros creemos en un modelo mixto. Nosotros no creemos en que haya que fichar por datos o en que haya que fichar únicamente por las sensaciones que nos despierta un jugador. Nosotros creemos que al jugador hay que valorarlo tanto cuantitativa como cualitativamente y, hoy en día, en un fútbol que está tan orientado al aspecto condicional las variables físicas juegan un rol trascendental en la toma de decisiones. A mi compañero Víctor Orta, director deportivo del Leeds United, reitera la visión de un modelo mixto donde es importante tener en cuenta una doble perspectiva: objetiva y subjetiva. Asimismo, mi director deportivo César Palacios siempre comenta que el fútbol es pasión y sentimiento y es algo que hay que tener muy en cuenta para destacar a un jugador.

Emociones más datos es una fórmula interesante. Hemos elegido hablar con Pablo Sanzol para empezar porque a mí me llama la atención que un club tan histórico del pueblo vasco y tan de Ipurua como es la SD Eibar se mueva en estos términos. Es síntoma de modernidad pura y dura. Pero también hemos elegido hablar con él porque el currículum de Pablo es la leche -risas-. En fin, tenemos que ir avanzando. Me hablabas previamente sobre el proceso de embudo mensual, pero no me explicabas qué era exactamente.

Es un poco lo que te comentaba con anterioridad. En el mercado nacional trabajamos de una manera diferente. Por un lado, en el mercado internacional nos vamos del dato a esa valoración subjetiva y, por otro lado, en el mercado nacional le damos mucho protagonismo a la visión y a las valoraciones subjetivas de los técnicos de la Dirección Deportiva. En este punto el dato sirve de refuerzo a todo el trabajo que realiza la secretaría técnica durante todos los fines de semana del mes. En este punto puedo afirmar que los jugadores destacados por los scouts, con normalidad, también están destacados objetivamente, pero sí que resulta llamativo que existan jugadores con un rendimiento objetivo superlativo y que no convencen desde un punto de vista cualitativo. En definitiva, las sensaciones siempre tienen la última palabra.

Me apuntabas también que en materia de análisis de rivales dabais una respuesta al cuerpo técnico desde un punto de vista objetivo y me consta que presentas cada semana un informe a nivel estadístico del próximo rival. Explícanos mejor esto.

El trabajo principal lo realiza el analista del primer equipo y mi informe mixto sirve de ayuda y de complemento con el fin de satisfacer las necesidades del entrenador. Siempre digo que a los analistas de datos nos tiene que hacer ilusión que el entrenador del primer equipo solicite nuestra ayuda o un mero complemento para analizar al adversario. Todos los clubes de La Liga tenemos la suerte de contar con una plataforma tan buena como Mediacoach, pero los analistas de datos debemos aportar valor e interpretar correctamente todos los datos que la plataforma citada nos facilita. Al fin y al cabo son datos que tenemos los cuarenta y dos equipos de La Liga, pero realmente hay que tener la capacidad de hacer un zumo bien hecho de todos esos datos que se nos facilitan. Hay que saber muy bien, en definitiva, qué datos son útiles y es ahí donde nuestra comunicación con el cuerpo técnico tiene que ser máxima. Por citar, por ejemplo, determinadas variables que bajo mi punto de vista son interesantes para conocer mejor al adversario me centro en todo lo que tiene que ver con las matrices preferentes con el fin de entender qué conexiones se reiteran durante un partido. También me fijo en la valoración de la posesión en términos de ritmo de circulación, cuántas entradas se han realizado en campo rival, cuántos pases han propiciado un remate, en qué zonas se han ejecutado pases a un ritmo alto o bajo, etc.

Por ir concluyendo, leía este verano en algún informe que hay maquinitas que son capaces de cómo irá una temporada. ¿Tú crees que esos pronósticos son fiables?

Yo creo que con lo que nos pasó a nosotros la temporada pasada te contesto rápido. Nosotros estábamos en Primera División y un gol en el último minuto de la última jornada te deja en Segunda División. Considero que todo lo que tiene que ver con vaticinar qué va a ocurrir en fútbol es muy complicado. El fútbol es caos, es impredecible… No es como el balonmano donde en el 80% de las veces gana el favorito. Como bien afirmaba el otro día tu compañero Álvaro Benito el fútbol es un deporte de intercambio de golpes y creo que es la mejor definición que se puede dar. Por ello, es muy difícil predecir qué es lo que va ocurrir dentro de un deporte tan impredecible.

Link a la entrevista en radio: https://cadenaser.com/audio/1663535752195/

Tras observar cómo otros deportes utilizaban el ‘Big Data’ con éxito desde hacía años y probar como entrenador en San Cernin, San Juan, Irabia y Burdalés, así como analista en este último club, el navarro Pablo Sanzol decidió ampliar su formación y estudiar un máster sobre esta materia. De esta forma, en 2020 se incorporó al Cádiz Club de Fútbol y, desde la temporada 2021/2022, es el ‘head’ of Sports Data Analytics del Eibar.

1. ¿Cómo le surgió la oportunidad del Eibar?
Fue al inicio de temporada. Es un club que descendió la pasada campaña y ahora tiene el reto de volver a Primera División. César Palacios (director deportivo) y Arkaitz Lakanbra (secretario técnico) querían apostar por la analítica de datos, me pareció muy interesante y decidí embarcarme en esa aventura. Mi función la identifico como una ayuda a distintas áreas que son importantes para el grupo de trabajo en el que estoy.

2. ¿Cuántos datos se pueden llegar a generar durante un partido de fútbol?
En torno a ocho millones. Se utiliza una plataforma llamada Mediacoach, que La Liga nos facilita a los clubes cuando termina el partido. Recoge multitud de variables que se van midiendo durante el juego. Aquí hago hincapié en que es importante contar con la figura de un analista que sepa traducir esos datos y transformarlos con el fin de que el equipo obtenga la mejor ventaja competitiva.

3. ¿Qué hace con esos datos?
El proceso que intento aplicar es, en definitiva, traducir los datos de forma que tengan sentido para ese equipo. No es lo mismo estar en el Eibar que en el Villarreal o el Valencia. Por eso, cada club debe tener su propio modelo de datos ajustados a su tipo de juego, también con sus partes generales.

4. ¿Qué datos considera más importantes?
Depende mucho de cada club. Por ejemplo, se puede ver por dónde ataca más el equipo rival, las zonas en las que habitualmente remata o analizar el estado de la plantilla y el equipo rival. Pero esto cambia en función del modelo del equipo y del momento por el que está pasando durante la temporada.

5. ¿En qué otros momentos se usan los datos?
También se hace este proceso de tratamiento y limpieza de datos cuando se está haciendo un estudio de un mercado en concreto para captar jugadores.

6. ¿Qué ventajas le aportan a la hora de estudiar fichajes?
Tenemos un índice creado para filtrar competiciones y mercados activos en el marco internacional. El fin es ir a lo específico. Se miran perfiles de jugadores que se ajusten la filosofía del club y al modelo de juego que busca el entrenador. Por ejemplo, antes los scouts tenían que ver hasta veinte partidos por competición. Ahora, con el dato, se parte desde la concreción. A partir de ahí se estiman posibles onces y se va con el foco ya puesto. Esto en el mercado internacional, ya que el nacional es distinto. Nosotros trabajamos con un modelo mixto, de ahí sacamos conclusiones.

7. Explique un poco más en qué consiste ese modelo mixto…
El fútbol es la suma de la subjetividad más objetividad. Es un deporte impredecible donde reinan el caos y la incertidumbre. No es como el balonmano, que el 80 % de las veces gana el favorito. Aquí también hay que tener en cuenta cómo es cada futbolista, más allá de las estadísticas. Aun así, creo que la analítica avanzada tiene mucho que decir.

8. También se puede estudiar a los entrenadores…
Sí, por ejemplo se les puede hacer un estudio desde un punto de vista objetivo. Si un club destituye al entrenador a mitad de temporada y tiene que buscar a otro, puede centrarse en uno que persiga esa misma idea de juego y se adapte al perfil de los jugadores.

9. Antes de llegar al Eibar, ya había formado parte del Cádiz… 
Sí, en la temporada 2020/21. Fue un etapa muy bonita y muy gratificante. Les guardo mucho cariño.

10. ¿Cómo detectó la necesidad de potenciar el análisis de datos en el mundo del fútbol? 
Vi que otros deportes estaban muy avanzados en tema de analítica y percibí que en el fútbol existía una laguna al respecto. Así fue como decidí formarme en ‘Big Data’ y analítica avanzada para intentar rellenar ese vacío. A la vista está que los deportes que llevan años utilizándolos están más profesionalizados.

11. ¿Cómo se forma una persona para llegar a ser un experto en este ámbito?
Yo hice primero un curso de Estructuras Enfrentadas en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid). También una formación de Metodología y, finalmente, un Máster en ‘Big Data’ Deportivo. También soy experto en el uso de herramientas de ‘Business Intelligence’. Y, en la actualidad, estoy realizando un curso de Dirección Deportiva con la RFEF -ya terminado-.

12. ¿En qué punto ve el fútbol español respecto a otros países?
Creo que todavía no estamos ni en la rampa de salida. Hoy en día, en los clubs están empezando a crearse estas pequeñas estructuras de analítica avanzada. Y me parece que el paradigma de los datos va a ir cada vez a más porque se están recogiendo frutos en aquellos equipos que lo utilizan.

13. ¿Es una metodología reñida con el futbol tradicional?
No. Porque, con la irrupción del dato en el fútbol profesional, también se tiene en cuenta la faceta más personal o subjetiva del jugador. Por eso hablo del modelo mixto. Yo no me voy a quedar con el primer jugador porque me lo diga el dato, se mira más allá.

14. ¿Todos los equipos de LaLiga y LaLiga Santander ya la usan?
No te sé responder con exactitud. Las Palmas, la Real Sociedad el Fútbol Club Barcelona, el Sevilla o el Eibar, sí. Serán alrededor de un 40 % de los 42 equipos que componen la Primera y la Segunda División.

15.¿Qué cualidades debe tener un buen analista de datos?
Una doble formación. Es importante la vertiente técnica en lo que es el dato, pero también un conocimiento futbolístico como entrenador o director deportivo… En definitiva, el analista de datos debe tener mucho fútbol detrás para que, realmente, las conclusiones que saque desde el dato tengan sentido.

17. En su caso, cumple ambos requisitos…
Sí, cuando terminé el colegio ya era entrenador de fútbol en categorías inferiores. Y, aunque primero me decanté por el Derecho y la Administración y Dirección de Empresas, nunca dejé el fútbol. Durante la carrera entrené a equipos de fútbol base. Aquí empezaron a llamarme la atención los números y comencé a desarrollar la función de analista táctico en el UCD Burladés. Durante este tiempo, además, me saqué los cursos de entrenador con la Federación Navarra de Fútbol y ahí conocí a Javier Lerga, que para mí es todo un referente.

18. ¿El ‘Big Data’ ha venido para quedarse?
Hay muchas personas hoy en día que todavía no saben qué son el ‘Big Data’ ni la analítica avanzada. Lo enfocan como una moda actual en el futbol profesional, semiprofesional y amateur. Pero no es una moda, se están recogiendo resultados de mejora en los equipos. Para mí sí existe una vinculación del dato con el rendimiento micro, que sería el individual del futbolista, y el macro, que se refiere a todo el equipo.

19. Hay incluso un afamado futbolista que negoció su propio contrato recurriendo a los datos…
El caso de Kevin De Bruyne es conocido. Él demostró con la analítica de sus propios datos que tenia que renovar su contrato a un nivel superior. Con los números reflejó su rendimiento.

20. ¿Puede la analítica avanzada potenciar los ingresos económicos de un club?
Tajantemente sí. Por ejemplo, puede captar jugadores con un valor de mercado muy bajo y después, si su rendimiento es bueno, ver cómo este se incrementa. Se puede sacar una plusvalía económica muy alta de esa operación.

21. ¿Qué coste puede tener contar con un departamento especializado?
Depende del presupuesto de cada club y la importancia que se le quiera dar. Hay estructuras muy grandes como la del Sevilla Fútbol Club, que tiene un departamento de I + D donde se apuesta por la ciencia de datos. Pero hay que tener en cuenta que estamos al comienzo y que a los clubes les cuesta apostar por estas figuras porque es un fenómeno nuevo.

22. ¿Puede explicar por qué la inteligencia artificial le dio un 4 % de posibilidades de ganar a Rafael Nadal la final del Open de Australia después del segundo set?
Es un tema que está generando mucho debate estos días (risas). La respuesta es sencilla: los algoritmos se entrenan y aprenden. Ese modelo predictivo no tuvo en cuenta quién es Rafa Nadal (bromea), pero estuvo muy bien efectuado porque solo han sido dos tenistas los que han conseguido remontar una final de Grand Slam en esa situación. Es más, incluso podría haberle dado menos porcentaje. El tenis es mucho más predecible que el fútbol.

El Eibar va camino de firmar la mejor temporada de su historia. El conjunto armero está firmando unos números sobresalientes que sólo pueden llevarle a un camino: el del ascenso directo a Primera. A excepción de las dos primeras jornadas, los hombres de Garitano han mostrado una regularidad en todo el campeonato que se refleja con el liderato que ostenten desde hace 15 jornadas. Nadie ha podido bajarle del primer puesto al equipo armero, que por primera vez en toda la temporada empieza a ver cerca el objetivo.

El Eibar está batiendo todos los récords. Ya puede presumir de haber logrado más puntos que en cualquier otra temporada. Incluso la campaña del ascenso sumó menos puntos de los que actualmente tiene, con cuatro partidos todavía por disputar. Los 71 puntos que consiguió en la 13/14 le permitieron terminar en la primera posición y lograr la hazaña de subir a Primera. Ahora tiene 74 puntos y todo apunta a que le van a hacer falta, como mínimo, dos triunfos más para acabar entre los dos primeros.

Pero el Eibar también está firmando la mejor campaña goleadora de su historia. Sus mejores registros fueron en la temporada 04/05 con Mendilibar en el banquillo y Silva sobre el terreno de juego. Entonces, hizo 53 goles en 42 partidos. Ahora ya lleva 56 dianas y muy mal se le tienen que dar las cosas para que no alcance la barrera de los 60. Stoichkov ya ha superado los 18 goles que hizo esa campaña Joseba Llorente. Ningún jugador azulgrana ha hecho tantos goles como el gaditano en una misma temporada.

La cosa va más allá. Porque el Eibar también batió el pasado sábado con su victoria ante el Zaragoza el récord de triunfos logrados en una temporada. Con Mendilibar hace 17 años logró 20 triunfos. Esta temporada ya ha sumado 21. Y en Ipurua lleva 18 jornadas seguidas puntuando. Si no pierde el domingo ante el Valladolid, igualará la mejor racha de su historia. Además, está a tres puntos de igualar también la mejor puntuación de su historia como local y si gana los dos partidos que le quedan fuera firmará también la mejor campaña como visitante.

Seguro que Garitano cambiaría no conseguir algunos de estos récords por sellar definitivamente el ascenso a Primera. Pero no cabe duda de que una cosa es consecuencia de la otra. Y si el Eibar está en el liderato de la tabla es precisamente por haber pulverizado muchos de estas estadísticas. Con el paso del tiempo se valorará todo lo que está haciendo el equipo armero en una temporada de ensueño a la que en las cuatro jornadas que quedan se le tiene que poner el broche de oro con el ansiado ascenso.

El triángulo de rendimiento, ataque y defensa (Ruiz de Alarcón, 2020) sirve para situar a los equipos en su entorno y categorizarlos en base a diferentes índices de valoración: fortaleza, estabilidad y debilidad. Personalmente, añado un índice más, el de decaimiento, reservado para todos aquellos equipos que, estando en debilidad, se encuentran muy alejados de la estabilidad en rendimiento. Ahora bien, en el presente artículo se atiende a la construcción de un gráfico de dispersión -o scatter plot- que ayude a dibujar el triángulo mencionado en el contexto de los equipos pertenecientes a las 5 grandes Ligas de Europa hasta el último tercio de la temporada 2021/2022.

En la visualización adjunta se observa cómo los equipos ingleses se encuentran en una situación óptima en ataque y en defensa, ya que prácticamente todos ellos se encuentran en el cuadrante superior derecho -hasta ocho equipos-. Destacan, concretamente, el Liverpool, el Manchester City y el Chelsea, superados en fase ofensiva por pocos equipos y en el caso del equipo de Anfield por tan solo uno como es el Bayern de Munich. Ahora bien, no se busca en el presente artículo quedarse con una descripción superficial del aspecto colectivo, sino de justificar desde un punto de vista micro dichas situaciones a nivel ofensivo. No sorprende ver que los delanteros centros con mayor rendimiento en las 5 grandes Ligas de Europa pertenezcan a los equipos con mejor ataque, a pesar de que existan sorpresas determinadas como la de Enes Ünal, delantero centro del Getafe, Joselu, delantero centro del Deportivo Alavés y Iago Aspas, delantero centro del Celta de Vigo.

Enes Ünal, delantero centro del Getafe, equipo que se encuentra por debajo del promedio en ataque de las 5 grandes Ligas de Europa, destaca entre los mejores delanteros de Europa mostrándose como un jugador referencia dominador en el juego aéreo y con una capacidad de finalización, tanto desde fuera como desde dentro de área, muy contrastada. Ha marcado 14 goles, su mejor marca goleadora desde que salió del Twente al finalizar la temporada 2016/2017. En este artículo se ha querido demostrar de manera muy básica cómo se pueden extraer conclusiones óptimas a nivel individual desde el análisis situacional colectivo y cómo mediante la aplicación de una teoría sencilla como la del triángulo de rendimiento, ataque y defensa se puede entender cómo se está desarrollando cada equipo en su entorno competitivo en cada momento de la temporada en cuestión.